USDD по алгоритму своей работы повторяет апробированную Terra Labs модель стейблкоина UST. Структура резервов не раскрывается.

　　«Когда цена USDD опустится ниже $1,ВсетиTronзапустяталгоритмическийстейблкоинМир валютных операций Синьи пользователи и арбитражеры смогут отправить в систему 1 USDD и получить эквивалент $1 в TRX. Когда цена USDD превысит $1, станет целесообразной конвертация эквивалента $1 в TRX в 1 USDD. Независимо от волатильности рынка, протокол будет поддерживать стабильность привязки USDD к $1 в соотношении 1:1 децентрализованно, с помощью алгоритмов», — объяснил Сан.

　　Помимо Tron, актив будет доступен в Ethereum и BNB Chain посредством кроссчейн-моста BitTorrent Chain.

　　Управлением стейблкоином займется Tron DAO. По словам Сана, организация обеспечит годовую доходность USDD на уровне 30%.

　　Предполагается кооперация с децентрализованными и централизованными организациями по включению стабильной монеты в их продукты с поддержанием последовательной политики процентных ставок.

　　Сан подчеркнул, что USDD защитит права частной собственности, исключив возможность заморозки и конфискации.

　　Развитие USDD предполагает четыре фазы: 1.0 Space, 2.0 ISS, 3.0 Moon и 4.0 Mars. Детали не приводятся.

　　Основатель Terraform Labs До Квон высказался в поддержку USDD.

　　«Децентрализованные экономики заслуживают децентрализованных денег — каждый блокчейн будет работать на децентрализованных стейблкоинах», — предсказал он.

　　Напомним, в марте 2021 года До Квон принял вызов пользователей на $11 млн, которые усомнились в устойчивости цены LUNA, обеспечивающей стабильность UST.

　　В апреле UST от Terra обошел Binance USD по рыночной капитализации.

　　Ранее возникли спекуляции на тему готовящегося в сети Near запуска алгоритмического стейблкоина USN.

Отказ от ответственности：

Мнения в этой статье отражают только личное мнение автора и не являются советом по инвестированию для этой платформы. Эта платформа не гарантирует точность, полноту и актуальность информации о статье, а также не несет ответственности за любые убытки, вызванные использованием или надежностью информации о статье.