Недавно компания DeepSeek официально представила свою новейшую модель AIGC (генерация контента с помощью искусственного интеллекта) — Janus Pro. Модель быстро привлекла внимание отрасли благодаря высокой точности, выдающейся производительности и оптимизированным генеративным возможностям.

Janus Pro: революционная унифицированная архитектура, улучшение способностей генерации изображений

Janus Pro впервые использует унифицированную архитектуру Transformer, преодолевая ограничения традиционных AIGC моделей, зависящих от многопутевого визуального кодирования, что позволяет ей одновременно поддерживать задачи понимания и генерации. Благодаря оптимизированной стратегии обучения и увеличению масштаба модели, Janus Pro демонстрирует большую стабильность и улучшение производительности в области текстовой генерации и генерации изображений.

В настоящее время Janus Pro предлагает два варианта с 1 миллиардом и 7 миллиардов параметров, что дополнительно усиливает её адаптационные возможности в различных сценариях применения, предоставляя отрасли более точные и эффективные решения для генерации AI контента.

Оптимизация AI-ускорителя Intel Gaudi 2D: повышение вычислительной эффективности

2 февраля компания Intel объявила, что AI-ускоритель Intel® Gaudi 2D был оптимизирован для Janus Pro. Этот ускоритель значительно увеличивает пропускную способность задач генерации изображений благодаря высокой пропускной способности (2,45 ТБ/с) и 96 ГБ памяти HBM, уменьшая зависимость от вычислительной мощности аппаратного обеспечения.

В сочетании с оптимизацией через фреймворк Intel Optimum-Habana, Janus Pro требуется всего около 10 секунд для генерации 16 высококачественных изображений, что значительно повышает эффективность обработки задач по сравнению с традиционными моделями, одновременно снижая затраты на развертывание.

Развитие AI-экосистемы: продвижение технологий

В дополнение к Janus Pro, дистилляционные модели DeepSeek также поддерживаются платформами Xeon и Gaudi, что позволяет AI-моделям сохранять высокую точность при снижении энергопотребления и эксплуатационных затрат (TCO).

В настоящее время Intel предлагает оптимизационную поддержку для более чем 500 открытых AI моделей (включая DeepSeek, Llama 3.1, Tongyi Qianwen и другие) и продолжает содействовать созданию открытой AI-экосистемы для поддержки реализации и продвижения корпоративных AI приложений.

С запуском Janus Pro и оптимизацией AI-ускорителя Intel Gaudi 2D, вычислительная эффективность и возможности генерации контента в области AIGC переживают новый прорыв, привнося больше возможностей в индустрию AI.

Предупреждение о рисках и отказ от ответственности

Рынок несет риски, инвестиции должны быть осмотрительными. Эта статья не является персональной инвестиционной рекомендацией и не учитывает индивидуальные цели, финансовое положение или потребности пользователей. Пользователи должны оценивать, подходят ли любые мнения, точки зрения или выводы в этой статье для их обстоятельств. Инвестирование на основе этого осуществляется на свой страх и риск.